AnnotationQueue#

class langsmith.schemas.AnnotationQueue(*, id: UUID, name: str, description: str | None = None, created_at: datetime = None, updated_at: datetime = None, tenant_id: UUID)[source]#

表示一个注释队列。

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。

如果输入数据无法解析以形成有效模型，则引发 ValidationError。

属性

方法

`__init__`(**data)	通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。
`construct`([_fields_set])	创建一个新模型，从受信任或预验证的数据设置 __dict__ 和 __fields_set__。
`copy`(*[, include, exclude, update, deep])	复制模型，可选择要包含、排除和更改的字段。
`dict`(*[, include, exclude, by_alias, ...])	生成模型的字典表示形式，可选择指定要包含或排除的字段。
`from_orm`(obj)
`json`(*[, include, exclude, by_alias, ...])	生成模型的 JSON 表示形式，include 和 exclude 参数与 dict() 相同。
`parse_file`(path, *[, content_type, ...])
`parse_obj`(obj)
`parse_raw`(b, *[, content_type, encoding, ...])
`schema`([by_alias, ref_template])
`schema_json`(*[, by_alias, ref_template])
`update_forward_refs`(**localns)	尝试基于此模型、globalns 和 localns 更新字段上的 ForwardRefs。
`validate`(value)

参数:

id (UUID)
name (str)
description (str | None)
created_at (datetime)
updated_at (datetime)
tenant_id (UUID)

__init__(**data: Any) → None#

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。

如果输入数据无法解析以形成有效模型，则引发 ValidationError。

参数:: data (Any)
返回类型:: None

classmethod construct(_fields_set: SetStr | None = None, **values: Any) → Model#

创建一个新模型，从受信任或预验证的数据设置 __dict__ 和 __fields_set__。默认值会被遵循，但不执行其他验证。行为类似于设置了 Config.extra = ‘allow’，因为它添加了所有传递的值

参数:

_fields_set (SetStr | None)
values (Any)

返回类型:

模型

复制模型，可选择要包含、排除和更改的字段。

参数:

include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None) – 新模型中要包含的字段
exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None) – 从新模型中排除的字段，与值一样，这优先于 include
update (DictStrAny | None) – 要在新模型中更改/添加的值。注意：数据在创建新模型之前未经过验证：您应该信任此数据
deep (bool) – 设置为 True 以创建模型的深拷贝
self (Model)

返回:

新的模型实例

返回类型:

模型

dict(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, by_alias: bool = False, skip_defaults: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False) → DictStrAny#

生成模型的字典表示形式，可选择指定要包含或排除的字段。

参数:

include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)
exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)
by_alias (bool)
skip_defaults (bool | None)
exclude_unset (bool)
exclude_defaults (bool)
exclude_none (bool)

返回类型:

DictStrAny

classmethod from_orm(obj: Any) → Model#

参数:: obj (Any)
返回类型:: 模型

json(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, by_alias: bool = False, skip_defaults: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, encoder: Callable[[Any], Any] | None = None, models_as_dict: bool = True, **dumps_kwargs: Any) → str#

生成模型的 JSON 表示形式，include 和 exclude 参数与 dict() 相同。

encoder 是一个可选函数，用作 json.dumps() 的 default，其他参数与 json.dumps() 相同。

参数:

include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)
exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)
by_alias (bool)
skip_defaults (bool | None)
exclude_unset (bool)
exclude_defaults (bool)
exclude_none (bool)
encoder (Callable[[Any], Any] | None)
models_as_dict (bool)
dumps_kwargs (Any)

返回类型:

str

classmethod parse_file(path: str | Path, *, content_type: str = None, encoding: str = 'utf8', proto: Protocol = None, allow_pickle: bool = False) → Model#

参数:

path (str | Path)
content_type (str)
encoding (str)
proto (Protocol)
allow_pickle (bool)

返回类型:

模型

classmethod parse_obj(obj: Any) → Model#

参数:: obj (Any)
返回类型:: 模型

classmethod parse_raw(b: str | bytes, *, content_type: str = None, encoding: str = 'utf8', proto: Protocol = None, allow_pickle: bool = False) → Model#

参数:

b (str | bytes)
content_type (str)
encoding (str)
proto (Protocol)
allow_pickle (bool)

返回类型:

模型

classmethod schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = '#/definitions/{model}') → DictStrAny#

参数:

by_alias (bool)
ref_template (str)

返回类型:

DictStrAny

classmethod schema_json(*, by_alias: bool = True, ref_template: str = '#/definitions/{model}', **dumps_kwargs: Any) → str#

参数:

by_alias (bool)
ref_template (str)
dumps_kwargs (Any)

返回类型:

str

classmethod update_forward_refs(**localns: Any) → None#

尝试基于此模型、globalns 和 localns 更新字段上的 ForwardRefs。

参数:: localns (Any)
返回类型:: None

classmethod validate(value: Any) → Model#

参数:: value (Any)
返回类型:: 模型