FeedbackSourceBase#

class langsmith.schemas.FeedbackSourceBase(*, type: str, metadata: Dict[str, Any] | None = None, user_id: UUID | str | None = None, user_name: str | None = None)[source]#

反馈源基类的基类。

这表示反馈是来自 API、模型、人工标注员提交的，

等等。

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建新模型。

如果输入数据无法解析以形成有效模型，则引发 ValidationError。

属性

方法

__init__(**data)

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建新模型。

construct([_fields_set])

从受信任或预验证的数据创建新的模型，设置 __dict__ 和 __fields_set__。

copy(*[, include, exclude, update, deep])

复制模型，可选择要包含、排除和更改的字段。

dict(*[, include, exclude, by_alias, ...])

生成模型的字典表示形式，可以选择指定要包含或排除的字段。

from_orm(obj)

json(*[, include, exclude, by_alias, ...])

生成模型的 JSON 表示形式，include 和 exclude 参数与 dict() 相同。

parse_file(path, *[, content_type, ...])

parse_obj(obj)

parse_raw(b, *[, content_type, encoding, ...])

schema([by_alias, ref_template])

schema_json(*[, by_alias, ref_template])

update_forward_refs(**localns)

尝试基于此模型、globalns 和 localns 更新字段上的 ForwardRefs。

validate(value)

参数:

  • type (str)

  • metadata (Dict[str, Any] | None)

  • user_id (UUID | str | None)

  • user_name (str | None)

__init__(**data: Any) → None#

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建新模型。

如果输入数据无法解析以形成有效模型，则引发 ValidationError。

参数:

data (Any)

返回类型:

None

classmethod construct(_fields_set: SetStr | None = None, **values: Any) → Model#

从受信任或预验证的数据创建新的模型，设置 __dict__ 和 __fields_set__。默认值会被尊重，但不会执行其他验证。行为如同设置了 Config.extra = ‘allow’，因为它会添加所有传递的值

参数:

  • _fields_set (SetStr | None)

  • values (Any)

返回类型:

Model

copy(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, update: DictStrAny | None = None, deep: bool = False) → Model#

复制模型，可选择要包含、排除和更改的字段。

参数:

  • include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None) – 新模型中要包含的字段

  • exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None) – 从新模型中排除的字段，与值一样，这优先于 include

  • update (DictStrAny | None) – 要在新模型中更改/添加的值。注意：数据在创建新模型之前未经过验证：您应该信任此数据

  • deep (bool) – 设置为 True 以创建模型的深拷贝

  • self (Model)

返回值:

新的模型实例

返回类型:

Model

dict(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, by_alias: bool = False, skip_defaults: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False) → DictStrAny#

生成模型的字典表示形式，可以选择指定要包含或排除的字段。

参数:

  • include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

  • exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

  • by_alias (bool)

  • skip_defaults (bool | None)

  • exclude_unset (bool)

  • exclude_defaults (bool)

  • exclude_none (bool)

返回类型:

DictStrAny

classmethod from_orm(obj: Any) → Model#
参数:

obj (Any)

返回类型:

Model

json(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, by_alias: bool = False, skip_defaults: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, encoder: Callable[[Any], Any] | None = None, models_as_dict: bool = True, **dumps_kwargs: Any) → str#

生成模型的 JSON 表示形式，include 和 exclude 参数与 dict() 相同。

encoder 是一个可选函数，用作 json.dumps() 的 default，其他参数与 json.dumps() 相同。

参数:

  • include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

  • exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

  • by_alias (bool)

  • skip_defaults (bool | None)

  • exclude_unset (bool)

  • exclude_defaults (bool)

  • exclude_none (bool)

  • encoder (Callable[[Any], Any] | None)

  • models_as_dict (bool)

  • dumps_kwargs (Any)

返回类型:

str

classmethod parse_file(path: str | Path, *, content_type: str = None, encoding: str = 'utf8', proto: Protocol = None, allow_pickle: bool = False) → Model#
参数:

  • path (str | Path)

  • content_type (str)

  • encoding (str)

  • proto (Protocol)

  • allow_pickle (bool)

返回类型:

Model

classmethod parse_obj(obj: Any) → Model#
参数:

obj (Any)

返回类型:

Model

classmethod parse_raw(b: str | bytes, *, content_type: str = None, encoding: str = 'utf8', proto: Protocol = None, allow_pickle: bool = False) → Model#
参数:

  • b (str | bytes)

  • content_type (str)

  • encoding (str)

  • proto (Protocol)

  • allow_pickle (bool)

返回类型:

Model

classmethod schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = '#/definitions/{model}') → DictStrAny#
参数:

  • by_alias (bool)

  • ref_template (str)

返回类型:

DictStrAny

classmethod schema_json(*, by_alias: bool = True, ref_template: str = '#/definitions/{model}', **dumps_kwargs: Any) → str#
参数:

  • by_alias (bool)

  • ref_template (str)

  • dumps_kwargs (Any)

返回类型:

str

classmethod update_forward_refs(**localns: Any) → None#

尝试基于此模型、globalns 和 localns 更新字段上的 ForwardRefs。

参数:

localns (Any)

返回类型:

None

classmethod validate(value: Any) → Model#
参数:

value (Any)

返回类型:

Model