Prompt

class langsmith.schemas.Prompt(*, repo_handle: str, description: str | None = None, readme: str | None = None, id: str, tenant_id: str, created_at: datetime, updated_at: datetime, is_public: bool, is_archived: bool, tags: List[str], original_repo_id: str | None = None, upstream_repo_id: str | None = None, owner: str | None = None, full_name: str, num_likes: int, num_downloads: int, num_views: int, liked_by_auth_user: bool | None = None, last_commit_hash: str | None = None, num_commits: int, original_repo_full_name: str | None = None, upstream_repo_full_name: str | None = None)

表示带有元数据的 Prompt。

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建新模型。

如果输入数据无法解析为有效模型，则引发 ValidationError。

属性

方法

__init__(**data)	通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建新模型。
construct([_fields_set])	创建一个新模型，从受信任或预验证的数据设置 __dict__ 和 __fields_set__。
copy(*[, include, exclude, update, deep])	复制模型，可选择包含、排除和更改哪些字段。
dict(*[, include, exclude, by_alias, ...])	生成模型的字典表示，可选择指定要包含或排除的字段。
from_orm(obj)
json(*[, include, exclude, by_alias, ...])	生成模型的 JSON 表示，include 和 exclude 参数与 dict() 相同。
parse_file(path, *[, content_type, ...])
parse_obj(obj)
parse_raw(b, *[, content_type, encoding, ...])
schema([by_alias, ref_template])
schema_json(*[, by_alias, ref_template])
update_forward_refs(**localns)	尝试基于此模型、globalns 和 localns 更新字段上的 ForwardRefs。
validate(value)

参数:

• repo_handle (str)

• description (str | None)

• readme (str | None)

• id (str)

• tenant_id (str)

• created_at (datetime)

• updated_at (datetime)

• is_public (bool)

• is_archived (bool)

• tags (List[str])

• original_repo_id (str | None)

• upstream_repo_id (str | None)

• owner (str | None)

• full_name (str)

• num_likes (int)

• num_downloads (int)

• num_views (int)

• liked_by_auth_user (bool | None)

• last_commit_hash (str | None)

• num_commits (int)

• original_repo_full_name (str | None)

• upstream_repo_full_name (str | None)

__init__(**data: Any) → None

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建新模型。

如果输入数据无法解析为有效模型，则引发 ValidationError。

参数:

data (任意类型)

返回类型:

None

classmethod construct(_fields_set: SetStr | None = None, **values: Any) → Model

创建一个新模型，从受信任或预验证的数据设置 __dict__ 和 __fields_set__。默认值会保留，但不执行其他验证。行为方式如同设置了 Config.extra = ‘allow’，因为它会添加所有传递的值

参数:

• _fields_set (SetStr | None)

• values (任意类型)

返回类型:

Model

copy(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, update: DictStrAny | None = None, deep: bool = False) → Model

复制模型，可选择包含、排除和更改哪些字段。

参数:

• include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None) – 新模型中要包含的字段

• exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None) – 从新模型中排除的字段，与值一样，这优先于 include

• update (DictStrAny | None) – 要在新模型中更改/添加的值。注意：数据在创建新模型之前未经过验证：您应该信任此数据

• deep (bool) – 设置为 True 以对模型进行深度复制

• self (Model)

返回值:

新模型实例

返回类型:

Model

dict(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, by_alias: bool = False, skip_defaults: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False) → DictStrAny

生成模型的字典表示，可选择指定要包含或排除的字段。

参数:

• include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

• exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

• by_alias (bool)

• skip_defaults (bool | None)

• exclude_unset (bool)

• exclude_defaults (bool)

• exclude_none (bool)

返回类型:

DictStrAny

classmethod from_orm(obj: Any) → Model

参数:

obj (任意类型)

返回类型:

Model

json(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, by_alias: bool = False, skip_defaults: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, encoder: Callable[[Any], Any] | None = None, models_as_dict: bool = True, **dumps_kwargs: Any) → str

生成模型的 JSON 表示，include 和 exclude 参数与 dict() 相同。

encoder 是一个可选函数，用作 json.dumps() 的 default，其他参数与 json.dumps() 相同。

参数:

• include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

• exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

• by_alias (bool)

• skip_defaults (bool | None)

• exclude_unset (bool)

• exclude_defaults (bool)

• exclude_none (bool)

• encoder (Callable[[Any], Any] | None)

• models_as_dict (bool)

• dumps_kwargs (任意类型)

返回类型:

str

classmethod parse_file(path: str | Path, *, content_type: str = None, encoding: str = 'utf8', proto: Protocol = None, allow_pickle: bool = False) → Model

参数:

• path (str | 路径)

• content_type (str)

• encoding (str)

• proto (协议)

• allow_pickle (布尔值)

返回类型:

Model

classmethod parse_obj(obj: Any) → Model

参数:

obj (任意类型)

返回类型:

Model

classmethod parse_raw(b: str | bytes, *, content_type: str = None, encoding: str = 'utf8', proto: Protocol = None, allow_pickle: bool = False) → Model

参数:

• b (str | bytes)

• content_type (str)

• encoding (str)

• proto (协议)

• allow_pickle (布尔值)

返回类型:

Model

classmethod schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = '#/definitions/{model}') → DictStrAny

参数:

• by_alias (bool)

• ref_template (str)

返回类型:

DictStrAny

classmethod schema_json(*, by_alias: bool = True, ref_template: str = '#/definitions/{model}', **dumps_kwargs: Any) → str

参数:

• by_alias (bool)

• ref_template (str)

• dumps_kwargs (任意类型)

返回类型:

str

classmethod update_forward_refs(**localns: Any) → None

尝试基于此模型、globalns 和 localns 更新字段上的 ForwardRefs。

参数:

localns (任意类型)

返回类型:

None

classmethod validate(value: Any) → Model

参数:

value (任意类型)

返回类型:

Model