RunWithAnnotationQueueInfo

class langsmith.schemas.RunWithAnnotationQueueInfo(*, id: UUID, name: str, start_time: datetime, run_type: str, end_time: datetime | None = None, extra: dict | None = None, error: str | None = None, serialized: dict | None = None, events: List[Dict] | None = None, inputs: dict = None, outputs: dict | None = None, reference_example_id: UUID | None = None, parent_run_id: UUID | None = None, tags: List[str] | None = None, attachments: Dict[str, Tuple[str, bytes] | Attachment | Tuple[str, Path]] | Dict[str, AttachmentInfo] = None, last_reviewed_time: datetime | None = None, added_at: datetime | None = None)

带有注释队列信息的运行模式。

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建新模型。

如果输入数据无法解析为有效模型，则引发 ValidationError。

属性

metadata	检索元数据（如果有）。
revision_id	检索修订 ID（如果有）。

方法

__init__(**data)	通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建新模型。
construct([_fields_set])	从受信任或预验证的数据创建新模型，设置 __dict__ 和 __fields_set__。
copy(*[, include, exclude, update, deep])	复制模型，可选择包含、排除和更改哪些字段。
dict(*[, include, exclude, by_alias, ...])	生成模型的字典表示，可以选择指定要包含或排除的字段。
from_orm(obj)
json(*[, include, exclude, by_alias, ...])	生成模型的 JSON 表示，include 和 exclude 参数与 dict() 相同。
parse_file(path, *[, content_type, ...])
parse_obj(obj)
parse_raw(b, *[, content_type, encoding, ...])
schema([by_alias, ref_template])
schema_json(*[, by_alias, ref_template])
update_forward_refs(**localns)	尝试基于此模型、globalns 和 localns 更新字段上的 ForwardRefs。
validate(value)

参数:

• id (UUID)

• name (str)

• start_time (datetime)

• run_type (str)

• end_time (datetime | None)

• extra (dict | None)

• error (str | None)

• serialized (dict | None)

• events (List[Dict] | None)

• inputs (dict)

• outputs (dict | None)

• reference_example_id (UUID | None)

• parent_run_id (UUID | None)

• tags (List[str] | None)

• attachments (Dict[str, Tuple[str, bytes] | Attachment | Tuple[str, Path]] | Dict[str, AttachmentInfo])

• last_reviewed_time (datetime | None)

• added_at (datetime | None)

__init__(**data: Any) → None

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建新模型。

如果输入数据无法解析为有效模型，则引发 ValidationError。

参数:

data (Any)

返回类型:

None

classmethod construct(_fields_set: SetStr | None = None, **values: Any) → Model

从受信任或预验证的数据创建新模型，设置 __dict__ 和 __fields_set__。默认值会被遵循，但不执行其他验证。行为类似于设置了 Config.extra = ‘allow’，因为它会添加所有传递的值

参数:

• _fields_set (SetStr | None)

• values (Any)

返回类型:

模型

copy(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, update: DictStrAny | None = None, deep: bool = False) → Model

复制模型，可选择包含、排除和更改哪些字段。

参数:

• include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None) – 要在新模型中包含的字段

• exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None) – 要从新模型中排除的字段，与值一样，这优先于 include

• update (DictStrAny | None) – 要在新模型中更改/添加的值。注意：数据在创建新模型之前未经过验证：您应该信任此数据

• deep (bool) – 设置为 True 以创建模型的深拷贝

• self (Model)

返回:

新的模型实例

返回类型:

模型

dict(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, by_alias: bool = False, skip_defaults: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False) → DictStrAny

生成模型的字典表示，可以选择指定要包含或排除的字段。

参数:

• include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

• exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

• by_alias (bool)

• skip_defaults (bool | None)

• exclude_unset (bool)

• exclude_defaults (bool)

• exclude_none (bool)

返回类型:

DictStrAny

classmethod from_orm(obj: Any) → Model

参数:

obj (Any)

返回类型:

模型

json(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, by_alias: bool = False, skip_defaults: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, encoder: Callable[[Any], Any] | None = None, models_as_dict: bool = True, **dumps_kwargs: Any) → str

生成模型的 JSON 表示，include 和 exclude 参数与 dict() 相同。

encoder 是一个可选函数，用作 json.dumps() 的 default，其他参数与 json.dumps() 相同。

参数:

• include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

• exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

• by_alias (bool)

• skip_defaults (bool | None)

• exclude_unset (bool)

• exclude_defaults (bool)

• exclude_none (bool)

• encoder (Callable[[Any], Any] | None)

• models_as_dict (bool)

• dumps_kwargs (Any)

返回类型:

str

classmethod parse_file(path: str | Path, *, content_type: str = None, encoding: str = 'utf8', proto: Protocol = None, allow_pickle: bool = False) → Model

参数:

• path (str | Path)

• content_type (str)

• encoding (str)

• proto (Protocol)

• allow_pickle (bool)

返回类型:

模型

classmethod parse_obj(obj: Any) → Model

参数:

obj (Any)

返回类型:

模型

classmethod parse_raw(b: str | bytes, *, content_type: str = None, encoding: str = 'utf8', proto: Protocol = None, allow_pickle: bool = False) → Model

参数:

• b (str | bytes)

• content_type (str)

• encoding (str)

• proto (Protocol)

• allow_pickle (bool)

返回类型:

模型

classmethod schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = '#/definitions/{model}') → DictStrAny

参数:

• by_alias (bool)

• ref_template (str)

返回类型:

DictStrAny

classmethod schema_json(*, by_alias: bool = True, ref_template: str = '#/definitions/{model}', **dumps_kwargs: Any) → str

参数:

• by_alias (bool)

• ref_template (str)

• dumps_kwargs (Any)

返回类型:

str

classmethod update_forward_refs(**localns: Any) → None

尝试基于此模型、globalns 和 localns 更新字段上的 ForwardRefs。

参数:

localns (Any)

返回类型:

None

classmethod validate(value: Any) → Model

参数:

value (Any)

返回类型:

模型