TracerSessionResult#

class langsmith.schemas.TracerSessionResult(
_host_url: str | None = None,
*,
id: UUID,
start_time: datetime = None,
end_time: datetime | None = None,
description: str | None = None,
name: str | None = None,
extra: dict[str, Any] | None = None,
tenant_id: UUID,
reference_dataset_id: UUID | None = None,
run_count: int | None = None,
latency_p50: timedelta | None = None,
latency_p99: timedelta | None = None,
total_tokens: int | None = None,
prompt_tokens: int | None = None,
completion_tokens: int | None = None,
last_run_start_time: datetime | None = None,
feedback_stats: dict[str, Any] | None = None,
run_facets: list[dict[str, Any]] | None = None,
total_cost: Decimal | None = None,
prompt_cost: Decimal | None = None,
completion_cost: Decimal | None = None,
first_token_p50: timedelta | None = None,
first_token_p99: timedelta | None = None,
error_rate: float | None = None,
)[来源]#

一个项目,附带额外信息。

在用户界面中,会话也称为“项目”。

初始化一个 Run 对象。

属性

metadata

检索元数据(如果有)。

tags

检索标签(如果有)。

url

此运行在应用程序中的URL。

方法

__init__([_host_url])

初始化一个 Run 对象。

construct([_fields_set])

从受信任或预验证的数据创建新模型,设置 __dict__ 和 __fields_set__。

copy(*[, include, exclude, update, deep])

复制一个模型,可选择包含、排除和更改哪些字段。

dict(*[, include, exclude, by_alias, ...])

生成模型的字典表示,可选地指定要包含或排除的字段。

from_orm(obj)

json(*[, include, exclude, by_alias, ...])

生成模型的 JSON 表示,includeexclude 参数与 dict() 相同。

parse_file(path, *[, content_type, ...])

parse_obj(obj)

parse_raw(b, *[, content_type, encoding, ...])

schema([by_alias, ref_template])

schema_json(*[, by_alias, ref_template])

update_forward_refs(**localns)

尝试根据此模型、全局命名空间(globalns)和局部命名空间(localns)更新字段上的 ForwardRefs。

validate(value)

参数:
  • _host_url (str | None)

  • id (UUID)

  • start_time (datetime)

  • end_time (datetime | None)

  • description (str | None)

  • name (str | None)

  • extra (dict[str, Any] | None)

  • tenant_id (UUID)

  • reference_dataset_id (UUID | None)

  • run_count (int | None)

  • latency_p50 (timedelta | None)

  • latency_p99 (timedelta | None)

  • total_tokens (int | None)

  • prompt_tokens (int | None)

  • completion_tokens (int | None)

  • last_run_start_time (datetime | None)

  • feedback_stats (dict[str, Any] | None)

  • run_facets (list[dict[str, Any]] | None)

  • total_cost (Decimal | None)

  • prompt_cost (Decimal | None)

  • completion_cost (Decimal | None)

  • first_token_p50 (timedelta | None)

  • first_token_p99 (timedelta | None)

  • error_rate (float | None)

__init__(
_host_url: str | None = None,
**kwargs: Any,
) None#

初始化一个 Run 对象。

参数:
  • _host_url (str | None)

  • kwargs (Any)

返回类型:

None

classmethod construct(
_fields_set: SetStr | None = None,
**values: Any,
) Model#

从受信任或预验证的数据创建新模型,设置 __dict__ 和 __fields_set__。默认值将被遵守,但不执行其他验证。其行为如同设置了 Config.extra = ‘allow’,因为它会添加所有传入的值。

参数:
  • _fields_set (SetStr | None)

  • values (Any)

返回类型:

Model

copy(
*,
include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None,
exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None,
update: DictStrAny | None = None,
deep: bool = False,
) Model#

复制一个模型,可选择包含、排除和更改哪些字段。

参数:
  • include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None) – 新模型中要包含的字段

  • exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None) – 新模型中要排除的字段,与值一样,这优先于包含

  • update (DictStrAny | None) – 新模型中要更改/添加的值。注意:在创建新模型之前不会验证数据:您应该信任此数据

  • deep (bool) – 设置为 True 以进行模型的深拷贝

  • self (Model)

返回:

新的模型实例

返回类型:

Model

dict(
*,
include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None,
exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None,
by_alias: bool = False,
skip_defaults: bool | None = None,
exclude_unset: bool = False,
exclude_defaults: bool = False,
exclude_none: bool = False,
) DictStrAny#

生成模型的字典表示,可选地指定要包含或排除的字段。

参数:
  • include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

  • exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

  • by_alias (bool)

  • skip_defaults (bool | None)

  • exclude_unset (bool)

  • exclude_defaults (bool)

  • exclude_none (bool)

返回类型:

DictStrAny

classmethod from_orm(obj: Any) Model#
参数:

obj (Any)

返回类型:

Model

json(
*,
include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None,
exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None,
by_alias: bool = False,
skip_defaults: bool | None = None,
exclude_unset: bool = False,
exclude_defaults: bool = False,
exclude_none: bool = False,
encoder: Callable[[Any], Any] | None = None,
models_as_dict: bool = True,
**dumps_kwargs: Any,
) str#

生成模型的 JSON 表示,includeexclude 参数与 dict() 相同。

encoder 是一个可选函数,作为 json.dumps()default 参数提供,其他参数与 json.dumps() 相同。

参数:
  • include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

  • exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

  • by_alias (bool)

  • skip_defaults (bool | None)

  • exclude_unset (bool)

  • exclude_defaults (bool)

  • exclude_none (bool)

  • encoder (Callable[[Any], Any] | None)

  • models_as_dict (bool)

  • dumps_kwargs (Any)

返回类型:

str

classmethod parse_file(
path: str | Path,
*,
content_type: str = None,
encoding: str = 'utf8',
proto: Protocol = None,
allow_pickle: bool = False,
) Model#
参数:
  • path (str | Path)

  • content_type (str)

  • encoding (str)

  • proto (Protocol)

  • allow_pickle (bool)

返回类型:

Model

classmethod parse_obj(obj: Any) Model#
参数:

obj (Any)

返回类型:

Model

classmethod parse_raw(
b: str | bytes,
*,
content_type: str = None,
encoding: str = 'utf8',
proto: Protocol = None,
allow_pickle: bool = False,
) Model#
参数:
  • b (str | bytes)

  • content_type (str)

  • encoding (str)

  • proto (Protocol)

  • allow_pickle (bool)

返回类型:

Model

classmethod schema(
by_alias: bool = True,
ref_template: str = '#/definitions/{model}',
) DictStrAny#
参数:
  • by_alias (bool)

  • ref_template (str)

返回类型:

DictStrAny

classmethod schema_json(
*,
by_alias: bool = True,
ref_template: str = '#/definitions/{model}',
**dumps_kwargs: Any,
) str#
参数:
  • by_alias (bool)

  • ref_template (str)

  • dumps_kwargs (Any)

返回类型:

str

classmethod update_forward_refs(
**localns: Any,
) None#

尝试根据此模型、全局命名空间(globalns)和局部命名空间(localns)更新字段上的 ForwardRefs。

参数:

localns (Any)

返回类型:

None

classmethod validate(value: Any) Model#
参数:

value (Any)

返回类型:

Model