TracerSessionResult

class langsmith.schemas.TracerSessionResult(_host_url: str | None = None, *, id: UUID, start_time: datetime = None, end_time: datetime | None = None, description: str | None = None, name: str | None = None, extra: Dict[str, Any] | None = None, tenant_id: UUID, reference_dataset_id: UUID | None = None, run_count: int | None = None, latency_p50: timedelta | None = None, latency_p99: timedelta | None = None, total_tokens: int | None = None, prompt_tokens: int | None = None, completion_tokens: int | None = None, last_run_start_time: datetime | None = None, feedback_stats: Dict[str, Any] | None = None, run_facets: List[Dict[str, Any]] | None = None, total_cost: Decimal | None = None, prompt_cost: Decimal | None = None, completion_cost: Decimal | None = None, first_token_p50: timedelta | None = None, first_token_p99: timedelta | None = None, error_rate: float | None = None)

一个项目，包含额外的水合信息。

会话在 UI 中也称为 “项目”。

初始化 Run 对象。

属性

metadata	检索元数据（如果有）。
tags	检索标签（如果有）。
url	此 Run 在应用内的 URL。

方法

__init__([_host_url])	初始化 Run 对象。
construct([_fields_set])	创建一个新的模型，从受信任或预验证的数据中设置 __dict__ 和 __fields_set__。
copy(*[, include, exclude, update, deep])	复制一个模型，可选择包含、排除和更改哪些字段。
dict(*[, include, exclude, by_alias, ...])	生成模型的字典表示，可选择指定要包含或排除的字段。
from_orm(obj)
json(*[, include, exclude, by_alias, ...])	生成模型的 JSON 表示，include 和 exclude 参数与 dict() 相同。
parse_file(path, *[, content_type, ...])
parse_obj(obj)
parse_raw(b, *[, content_type, encoding, ...])
schema([by_alias, ref_template])
schema_json(*[, by_alias, ref_template])
update_forward_refs(**localns)	尝试基于此模型、globalns 和 localns 更新字段上的 ForwardRefs。
validate(value)

参数:

• _host_url (str | None)

• id (UUID)

• start_time (datetime)

• end_time (datetime | None)

• description (str | None)

• name (str | None)

• extra (Dict[str, Any] | None)

• tenant_id (UUID)

• reference_dataset_id (UUID | None)

• run_count (int | None)

• latency_p50 (timedelta | None)

• latency_p99 (timedelta | None)

• total_tokens (int | None)

• prompt_tokens (int | None)

• completion_tokens (int | None)

• last_run_start_time (datetime | None)

• feedback_stats (Dict[str, Any] | None)

• run_facets (List[Dict[str, Any]] | None)

• total_cost (Decimal | None)

• prompt_cost (Decimal | None)

• completion_cost (Decimal | None)

• first_token_p50 (timedelta | None)

• first_token_p99 (timedelta | None)

• error_rate (float | None)

__init__(_host_url: str | None = None, **kwargs: Any) → None

初始化 Run 对象。

参数:

• _host_url (str | None)

• kwargs (Any)

返回类型:

None

classmethod construct(_fields_set: SetStr | None = None, **values: Any) → Model

创建一个新的模型，从受信任或预验证的数据中设置 __dict__ 和 __fields_set__。默认值会被考虑，但不会执行其他验证。行为类似于设置了 Config.extra = ‘allow’，因为它会添加所有传递的值

参数:

• _fields_set (SetStr | None)

• values (Any)

返回类型:

Model

copy(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, update: DictStrAny | None = None, deep: bool = False) → Model

复制一个模型，可选择包含、排除和更改哪些字段。

参数:

• include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None) – 新模型中要包含的字段

• exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None) – 从新模型中排除的字段，与值一样，此项优先于 include

• update (DictStrAny | None) – 要在新模型中更改/添加的值。注意：数据在创建新模型之前未经过验证：您应该信任此数据

• deep (bool) – 设置为 True 以创建模型的深拷贝

• self (Model)

返回:

新的模型实例

返回类型:

Model

dict(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, by_alias: bool = False, skip_defaults: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False) → DictStrAny

生成模型的字典表示，可选择指定要包含或排除的字段。

参数:

• include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

• exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

• by_alias (bool)

• skip_defaults (bool | None)

• exclude_unset (bool)

• exclude_defaults (bool)

• exclude_none (bool)

返回类型:

DictStrAny

classmethod from_orm(obj: Any) → Model

参数:

obj (Any)

返回类型:

Model

json(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, by_alias: bool = False, skip_defaults: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, encoder: Callable[[Any], Any] | None = None, models_as_dict: bool = True, **dumps_kwargs: Any) → str

生成模型的 JSON 表示，include 和 exclude 参数与 dict() 相同。

encoder 是一个可选函数，用作 json.dumps() 的 default，其他参数与 json.dumps() 相同。

参数:

• include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

• exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

• by_alias (bool)

• skip_defaults (bool | None)

• exclude_unset (bool)

• exclude_defaults (bool)

• exclude_none (bool)

• encoder (Callable[[Any], Any] | None)

• models_as_dict (bool)

• dumps_kwargs (Any)

返回类型:

str

classmethod parse_file(path: str | Path, *, content_type: str = None, encoding: str = 'utf8', proto: Protocol = None, allow_pickle: bool = False) → Model

参数:

• path (str | Path)

• content_type (str)

• encoding (str)

• proto (Protocol)

• allow_pickle (bool)

返回类型:

Model

classmethod parse_obj(obj: Any) → Model

参数:

obj (Any)

返回类型:

Model

classmethod parse_raw(b: str | bytes, *, content_type: str = None, encoding: str = 'utf8', proto: Protocol = None, allow_pickle: bool = False) → Model

参数:

• b (str | bytes)

• content_type (str)

• encoding (str)

• proto (Protocol)

• allow_pickle (bool)

返回类型:

Model

classmethod schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = '#/definitions/{model}') → DictStrAny

参数:

• by_alias (bool)

• ref_template (str)

返回类型:

DictStrAny

classmethod schema_json(*, by_alias: bool = True, ref_template: str = '#/definitions/{model}', **dumps_kwargs: Any) → str

参数:

• by_alias (bool)

• ref_template (str)

• dumps_kwargs (Any)

返回类型:

str

classmethod update_forward_refs(**localns: Any) → None

尝试基于此模型、globalns 和 localns 更新字段上的 ForwardRefs。

参数:

localns (Any)

返回类型:

None

classmethod validate(value: Any) → Model

参数:

value (Any)

返回类型:

Model