可观测性操作指南
循序渐进的指南，涵盖了使用 LangSmith 为你的 LLM 应用添加可观测性的关键任务和操作。
追踪配置
设置 LangSmith 追踪以获得生产应用的可视性。
基本配置
集成
- LangChain OSS 库
- LangGraph
- OpenAI
- Instructor
- Vercel AI SDK (仅限 JS)
- OpenTelemetry
- OpenAI Agent SDK (仅限 Python)
高级配置
- 配置线程
- 为追踪设置采样率
- 为追踪添加元数据和标签
- 实现分布式追踪
- 使用 OpenTelemetry 追踪 LangChain (仅限 Python)
- 在被追踪的函数中访问当前 span
- 记录多模态追踪
- 记录检索器追踪
- 记录自定义 LLM 追踪 / 提供自定义 token 计数
- 防止在追踪中记录敏感数据
- 追踪生成器函数
- 计算基于 token 的追踪成本
- 在 serverless 环境中追踪 JS 函数
- 排除追踪测试故障
- 上传带有追踪的文件
- 打印 LangSmith SDK 的日志 (仅限 Python)
- 故障排除：丢失或错误路由的追踪
追踪项目 UI 和 API
查看和交互你的追踪以调试你的应用。
仪表盘
使用 LangSmith 自定义和内置仪表盘来深入了解你的生产系统。
自动化
利用 LangSmith 强大的监控、自动化和在线评估功能来理解你的生产数据。