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使用仪表盘监控项目

仪表盘为您提供跟踪数据的高级洞察,帮助您发现趋势并监控应用程序的健康状况。LangSmith 提供两种仪表盘类型:

  • 预建仪表盘:为每个跟踪项目自动生成。
  • 自定义仪表盘:完全可配置的图表集合,根据您的需求量身定制。

预建仪表盘

预建仪表盘为每个项目自动创建,涵盖基本指标,如跟踪计数、错误率、token 使用量等。

prebuilt

注意

您无法修改预建仪表盘。将来,我们计划允许您克隆默认仪表盘,以便将其作为自定义的起点。

仪表盘部分

预建仪表盘分为以下几个部分:

部分显示内容
跟踪跟踪计数、延迟和错误率。一个跟踪是与单个操作相关联的运行集合。例如,如果用户请求触发了一个代理,那么该代理调用的所有运行都将属于同一个跟踪。
LLM 调用LLM 调用计数和延迟。包括所有运行类型为“llm”的运行。
成本和 Token按 token 类型细分的总 token 数和每跟踪 token 数及成本。成本使用LangSmith 的成本跟踪进行衡量。
工具按工具名称细分的工具运行的运行计数、错误率和延迟统计信息。包括运行类型为“tool”的运行。限制为最常见的 5 个工具。
运行类型作为根运行的直接子项的运行的运行计数、错误率和延迟统计信息。这有助于理解代理的高级执行路径。限制为最常见的 5 个运行名称。1
反馈分数最常见的 5 种反馈类型的聚合统计信息。图表显示数值反馈的平均分数和分类反馈的类别计数。

1 例如,对于以下跟踪,以下运行的深度为 1:run_depth

分组依据

分组依据 运行标签或元数据可用于按对应用程序重要的属性拆分数据。全局分组依据设置显示在仪表盘的右上角。请注意,工具和运行类型图表已应用分组依据,因此全局分组依据不会生效;全局分组依据将应用于所有其他图表。

提示

将元数据添加到运行中时,我们建议在跟踪以及特定运行(例如 LLM 调用)上具有相同的元数据。元数据和标签不会从父运行传播到子运行,反之亦然。因此,如果您希望按某个元数据键对跟踪图表和 LLM 调用图表进行分组,则您的跟踪(根运行)和 LLM 运行都需要附加该元数据。

自定义仪表盘

创建量身定制的图表集合,用于跟踪对您的应用程序最重要的指标。

创建新仪表盘

  1. 导航到左侧边栏中的监控选项卡。
  2. 单击+ 新建仪表盘按钮。
  3. 为您的仪表盘命名并添加描述。
  4. 单击创建

向仪表盘添加图表

  1. 在仪表盘中,单击+ 新建图表按钮以打开图表创建面板。
  2. 为您的图表命名并添加描述。
  3. 配置图表。

图表配置

选择跟踪项目并筛选运行

  • 选择一个或多个跟踪项目以跟踪其指标。
  • 使用图表筛选器部分来优化匹配的运行。此筛选器适用于图表中的所有数据系列。有关筛选跟踪的更多信息,请参阅我们的在应用程序中筛选跟踪指南。

选择指标

  • 从下拉菜单中选择一个指标来设置图表的 y 轴。选择项目和指标后,您将看到图表的预览和匹配的运行。
  • 对于某些指标(例如延迟、token 使用量、成本),我们支持比较具有相同单位的多个指标。例如,您可能希望在一个图表中看到提示 token 和完成 token。每个指标显示为单独的一行。

Multiple metrics

拆分数据

有两种方法可以在图表中创建多个系列(即在图表中创建多条线):

  1. 分组依据:按运行标签或元数据、运行名称或运行类型对运行进行分组。分组依据会自动根据所选字段将数据拆分为多个系列。请注意,分组依据仅限于按频率排名前 5 的元素。

  2. 数据系列:手动定义具有单独筛选器的多个系列。这对于比较单个指标中的精细数据很有用。

Multiple data series

选择图表类型

  • 选择折线图或柱状图进行可视化。

保存和管理图表

  • 单击保存将图表保存到仪表盘。
  • 通过单击图表右上角的三点按钮来编辑或删除图表。
  • 通过单击图表右上角的三横线按钮并选择+ 克隆来克隆图表。这将打开一个新的图表创建面板,其中包含与原始图表相同的配置。

More actions bar

Expanded chart

从跟踪项目链接到仪表盘

您可以直接从跟踪项目链接到仪表盘。默认情况下,会选择跟踪项目的预建仪表盘。如果您有自定义仪表盘并希望链接它,请:

  1. 在您的跟踪项目中,单击仪表盘选择器旁边的铅笔图标。
  2. 选择一个仪表盘作为新的默认仪表盘。

Tracing project to dashboard

示例:用户旅程监控

使用监控图表来映射代理在特定节点上做出的决策。

考虑一个电子邮件助手代理。在特定节点上,它会就一封电子邮件做出以下决策:

  • 回复电子邮件
  • 通知用户
  • 无需回复

我们可以创建一个图表来跟踪和可视化这些决策的细分。

创建图表

  1. 指标选择:选择指标运行计数

  2. 图表筛选器:添加一个树形筛选器以包含所有名称为triage_input的跟踪。这意味着我们只包含命中了triage_input节点的跟踪。同时添加一个图表筛选器,将Is Root设置为true,这样我们的计数就不会因跟踪中的节点数量而膨胀。Decision at node

  3. 数据系列:为triage_input节点上做出的每个决策创建一个数据系列。决策的输出存储在输出对象的triage.response字段中,决策的值可以是noemailnotify。这些决策中的每一个都会在图表中生成一个单独的数据系列。Decision at node

现在我们可以可视化triage_input节点上随时间做出的决策。


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