在无服务器环境中跟踪 JS 函数

注意

本节适用于使用 LangSmith JS SDK 0.2.0 及更高版本的人员。如果您在无服务器环境中使用 LangChain.js 或 LangGraph.js 进行跟踪，请参阅本指南。

在跟踪 JavaScript 函数时，LangSmith 默认会在后台跟踪运行以避免增加延迟。在无服务器环境中，执行上下文可能会突然终止，因此在函数完成之前确保所有跟踪数据正确刷新非常重要。

为确保这一点，您可以选择

• 将名为 LANGSMITH_TRACING_BACKGROUND 的环境变量设置为 "false"。这将使您的被跟踪函数在返回之前等待跟踪完成。
  • 请注意，这与 LangChain.js 中的环境变量的命名不同，因为 LangSmith 可以独立于 LangChain 使用。
• 将自定义客户端传入您的跟踪运行中，并 await client.awaitPendingTraceBatches(); 方法。

以下是与traceable 方法一起使用 awaitPendingTraceBatches 的示例

import { Client } from "langsmith";
import { traceable } from "langsmith/traceable";

const langsmithClient = new Client({});

const tracedFn = traceable(
  async () => {
    return "Some return value";
  },
  {
    client: langsmithClient,
  }
);

const res = await tracedFn();

await langsmithClient.awaitPendingTraceBatches();

高并发下的速率限制

默认情况下，LangSmith 客户端会将您的跟踪运行执行操作进行批处理，每隔几毫秒发送一个新批次。

这在大多数情况下都有效，但如果您的跟踪函数是长时间运行的且并发量非常高，您可能会遇到与总请求数相关的速率限制。

如果您遇到与此相关的速率限制错误，您可以尝试在客户端中像这样设置 manualFlushMode: true

import { Client } from "langsmith";

const langsmithClient = new Client({
  manualFlushMode: true,
});

const myTracedFunc = traceable(
  async () => {
    // Your logic here...
  },
  { client: langsmithClient }
);

然后，在您的无服务器函数关闭之前，像这样手动调用 client.flush()

try {
  await myTracedFunc();
} finally {
  await langsmithClient.flush();
}

请注意，这会阻止运行在 LangSmith UI 中显示，直到您调用 .flush()。