在无服务器环境中跟踪 JS 函数

注意

本节内容适用于使用 LangSmith JS SDK 0.2.0 及更高版本的用户。如果您在无服务器环境中使用 LangChain.js 或 LangGraph.js 进行跟踪，请参阅本指南。

在跟踪 JavaScript 函数时，LangSmith 默认会在后台跟踪运行，以避免增加延迟。在执行上下文可能突然终止的无服务器环境中，务必确保在函数完成之前正确刷新所有跟踪数据。

为了确保这种情况发生，您可以选择

• 将名为 LANGSMITH_TRACING_BACKGROUND 的环境变量设置为 "false"。这将导致您跟踪的函数在返回之前等待跟踪完成。
  • 请注意，这与 LangChain.js 中的环境变量命名不同，因为 LangSmith 可以在没有 LangChain 的情况下使用。
• 将自定义客户端传递到您跟踪的运行中，并 await client.awaitPendingTraceBatches(); 方法。

以下是将 awaitPendingTraceBatches 与 traceable 方法一起使用的示例

import { Client } from "langsmith";
import { traceable } from "langsmith/traceable";

const langsmithClient = new Client({});

const tracedFn = traceable(
  async () => {
    return "Some return value";
  },
  {
    client: langsmithClient,
  }
);

const res = await tracedFn();

await langsmithClient.awaitPendingTraceBatches();

高并发下的速率限制

默认情况下，LangSmith 客户端将在您的跟踪运行执行时批量处理操作，每隔几毫秒发送一个新批次。

这在大多数情况下都运行良好，但如果您的跟踪函数运行时间较长且并发性非常高，您也可能会遇到与总体请求计数相关的速率限制。

如果您看到与此相关的速率限制错误，您可以尝试在您的客户端中设置 manualFlushMode: true，如下所示

import { Client } from "langsmith";

const langsmithClient = new Client({
  manualFlushMode: true,
});

const myTracedFunc = traceable(
  async () => {
    // Your logic here...
  },
  { client: langsmithClient }
);

然后在您的无服务器函数关闭之前手动调用 client.flush()，如下所示

try {
  await myTracedFunc();
} finally {
  await langsmithClient.flush();
}

请注意，这会阻止运行显示在 LangSmith UI 中，直到您调用 .flush()。